Google 发布 TensorFlow.js,将机器学习带上浏览器

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TensorFlow.js

2018 TensorFlow 开发者峰会于北京时间 3 月 31 日凌晨 0 点 30 分在美国加利福尼亚州计算机历史博物馆如期举行,汇集全球机器学习开发者进行为期一天的技术分享和演示。

Google 发布面向 JavaScript 开发者的机器学习框架 TensorFlow.js 

要在浏览器上进行机器学习更容易了!Google 发表 TensorFlow.js,TensorFlow 技术结合 Javascript,大幅降低开发者在浏览器发展机器学习的门槛。Google 表示,随着 Javascript 与机器学习技术的发展,在浏览器上已经可以完全进行机器学习的所有工作,包含定义、训练以及运行机器学习模型。

Google 工程师 Nikhil Thorat 以及 Daniel Smilkov,于 TensorFlow 开发者高峰会上现场直播,使用TensorFlow.js 并加上摄影机与电脑视觉技术,在全浏览器环境里,教人工智能程序玩 PAC-MAN 游戏,而这个示例程序已被开源在Github上。

Google 表示,在浏览器中运行机器学习,这意味着不需要安装任何函数库或者驱动程序,只要打开网页,程序就可以运行。另外,TensorFlow.js 支持 WebGL,因此也能使用 GPU 加速运算。

TensorFlow.js 提供三种工作流程,处理各阶段的机器学习模型。第一、开发者能将以 TensorFlow 或 Keras 预先训练好的模型,转换成 TensorFlow.js 格式,并载入到浏览器中进行推算。第二、开发者不仅可以载入一个现有的机器学习模型,还能用从使用者浏览器中收集到的图像资料,再训练这个模型,这个技术称为 Image Retraining,Google 表示,PAC- MAN 游戏示例程序就是以这个模式进行,这方法的好处是只要使用少量的资料就能让模型变得更加精准。

当然使用者也能在浏览器中,从头开始建立一个机器学习模型,使用 TensorFlow.js 提供的 API,完全在浏览器中定义、训练以及运行模型,而这些 API 与 Keras 提供的十分相似,使用过的开发者应该可以很快上手。

TensorFlow for Swift 将在四月开源

尽管这个项目还在初期阶段,但是也有很多人对此抱有期待。例如 fast.ai 创始人、前任 Kaggle 总裁Jeremy Howard 就把这个列为峰会最重要的发布内容,而且还说:我们是不是终于可以放下 Python 了?

关于TensorFlow for Swift 信息较少,感兴趣的可以访问下面这个地址:www.tensorflow.org/community/s…

参考自:ithome juejin

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